MongoDB聚合查询实现：将success状态单独分组，其余状态合并统计

针对你的需求，我们可以通过MongoDB的聚合管道实现，核心思路是先统一非success状态的标识，再按应用和状态分组求和。

完整聚合查询代码 #

db.yourCollectionName.aggregate([
  // 统一非success状态的标识为'failed'
  {
    $project: {
      app: 1,
      count: 1,
      status: {
        $cond: {
          if: { $eq: ["$status", "success"] },
          then: "$status",
          else: "failed"
        }
      }
    }
  },
  // 按app和处理后的status分组，累加count
  {
    $group: {
      _id: { app: "$app", status: "$status" },
      totalCount: { $sum: "$count" }
    }
  },
  // 整理成目标输出格式
  {
    $project: {
      _id: 0,
      app: "$_id.app",
      status: "$_id.status",
      count: "$totalCount"
    }
  },
  // 可选：按app和status排序，让结果更规整
  {
    $sort: { app: 1, status: 1 }
  }
])

各阶段说明 #

• $project阶段：用$cond条件判断，将所有非"success"的状态统一替换为"failed"，同时保留app和count字段。
• $group阶段：以app和处理后的status作为分组依据，用$sum累加每组的count值。
• $project阶段：重新调整输出结构，去掉自动生成的_id字段，把分组数据映射成你需要的格式。
• $sort阶段：可选步骤，按app升序、status升序排列结果，方便查看。

注意事项 #

• 替换代码里的yourCollectionName为你实际的集合名称。
• 完全适配“每个应用不一定包含全部状态”的场景：如果某个app没有success状态，结果只会出现该app的failed组；如果只有success状态，只会出现success组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kanojian