如何在Stata Mata中将向量转换为矩阵？附R语言等效示例

你需要将长度为12的向量切分为每组3个元素的子向量，再通过行绑定生成矩阵，对应R语言中matrix(tmpv, ncol=3, byrow=TRUE)的功能，在Stata Mata里有两种简洁的实现方式：

方法一：利用矩阵转置 #

先通过matrix()函数按列优先生成矩阵，再转置得到按行填充的结果：

// 生成目标列向量
tmpv = (1..12)'
// 转换为3列矩阵后转置，实现按行填充
tmpm = matrix(tmpv, 3, .)'

// 查看结果
tmpv
tmpm

运行后输出：

tmpv:
         1
         2
         3
         4
         5
         6
         7
         8
         9
        10
        11
        12

tmpm:
     1   2   3
    4   5   6
    7   8   9
   10  11  12

方法二：使用reshape函数 #

先将列向量转为行向量，再用reshape()按行优先拆分指定行列数的矩阵：

// 生成目标列向量
tmpv = (1..12)'
// 转成行向量后拆分为4行3列的矩阵
tmpm = reshape(tmpv', 4, 3)

// 查看结果
tmpv
tmpm

输出结果和方法一完全一致。

如果需要更通用的写法（比如不确定向量长度，只要是列数的整数倍），可以通过计算行数来实现：

cols = 3
tmpv = (1..12)'
rows = length(tmpv) / cols
tmpm = reshape(tmpv', rows, cols)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MinChul Park