2023年末求助：Apple M1芯片电脑Anaconda安装TensorFlow遇阻

一、解决Anaconda安装时环境求解卡顿的问题 #

2023年末完全可以在M1 Mac上通过Anaconda安装适配的TensorFlow，直接用conda install tensorflow卡顿是因为默认频道的arm64包兼容性差，换用以下步骤：

• 创建并激活专属环境（指定Python 3.10，此版本对M1 TensorFlow支持最稳定）：

  conda create -n tf_env python=3.10
  conda activate tf_env
  

• 通过conda-forge频道安装适配arm64的TensorFlow：

  conda install -c conda-forge tensorflow --override-channels --strict-channel-priority
  

• 若仍卡顿，先清理conda缓存再重试：

  conda clean -a
  

二、brew安装TensorFlow与Spyder的兼容处理 #

如果选择brew安装TensorFlow，要让Spyder识别到该包，需手动指定解释器：

1. 找到brew安装的Python路径：

   which python3
   

   通常路径为/opt/homebrew/bin/python3
2. 打开Spyder，进入工具 > 偏好设置 > Python解释器，选择使用现有环境，浏览选中上述路径，重启Spyder即可。

更推荐的兼容方案：直接在Anaconda环境内用pip安装Apple官方适配包，无需额外配置就能和Spyder完美兼容：

conda create -n tf_env python=3.10
conda activate tf_env
pip install tensorflow-macos tensorflow-metal

验证安装有效性 #

激活环境后，在Python终端执行以下代码，若输出GPU设备信息则表示M1加速功能正常启用：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者electroniclearner