Python 3.11.6中导入TensorFlow版Keras报错求助

针对你在Python 3.11.6环境下遇到的tensorflow.keras导入报错问题，可按以下步骤排查解决：

1. 确认TensorFlow版本兼容性 #

Python 3.11需要TensorFlow 2.13及以上版本支持，先检查当前安装的TensorFlow版本：

pip show tensorflow

若版本低于2.13，执行升级命令：

pip install --upgrade tensorflow

2. 检查虚拟环境（若使用） #

确保当前终端或IDE激活的是正确的虚拟环境，避免因环境错位导致TensorFlow未安装在当前运行环境中。

3. 统一规范导入写法 #

TensorFlow 2.x官方推荐通过tensorflow.keras而非tensorflow.python.keras导入模块，同时避免混用两种导入方式，修正后的代码如下：

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers, losses
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.utils import plot_model
from tensorflow.keras.models import load_model

4. 清理IDE缓存（针对编辑器报错） #

如果是VS Code等IDE的代码提示报错（实际运行无问题），可尝试：

• 重启IDE
• 使用快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板，选择「Reload Window」重新加载窗口
• 确认IDE所选Python解释器为当前环境的Python 3.11.6

5. 重装TensorFlow（终极方案） #

若以上步骤无效，彻底卸载后重新安装：

pip uninstall tensorflow -y
pip install tensorflow

（GPU版本用户无需单独安装tensorflow-gpu，TensorFlow 2.x已整合GPU支持，确保本地CUDA环境配置正确即可）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yzabelle De Guzman