Python 3.6.9虚拟环境中Pip无法正常工作的问题求助

你遇到的核心问题是编译Python 3.6.9时缺少必要依赖导致zlib模块未被构建，加上跨版本virtualenv创建环境引发的pip兼容性问题。下面是一步步的修复方案：

1. 重新编译Python 3.6.9，确保依赖完整 #

之前编译时可能没装全所有编译依赖，导致zlib等核心模块没有被包含进Python 3.6.9中。先安装所有必要的编译工具和依赖：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential libssl-dev libffi-dev libsqlite3-dev libbz2-dev libreadline-dev libgdbm-dev liblzma-dev zlib1g-dev

然后回到Python 3.6.9的源码目录，重新编译安装（用altinstall避免覆盖系统默认的Python 3.8）：

cd /path/to/your/python3.6.9/source
make clean
./configure --enable-optimizations --with-zlib=/usr/include
make -j$(nproc)  # 用多线程加速编译
sudo make altinstall

2. 用Python 3.6自带的工具创建虚拟环境 #

之前用Python 3.8的virtualenv创建3.6的环境，容易出现pip版本不兼容的问题。建议直接用Python 3.6内置的venv模块：

首先确保Python 3.6的pip已安装并升级：

python3.6 -m ensurepip --upgrade

然后删除之前的测试环境，重新创建：

rm -rf ~/Desktop/testenv3.6
python3.6 -m venv ~/Desktop/testenv3.6

激活环境后，把pip升级到支持Python 3.6的最后一个稳定版本（最新pip已不再支持3.6）：

source ~/Desktop/testenv3.6/bin/activate
pip install --upgrade pip==21.3.1

3. 安装目标包 #

现在再尝试安装pandas、numpy等包，应该就能正常完成了：

pip install pandas numpy

为什么之前的方案无效？ #

• 你之前修改pip的导入语句只是临时绕开了表面错误，但核心的zlib缺失问题没解决——因为Python 3.6本身没编译zlib模块，系统层面的zlib1g-dev装了也没用。
• 跨版本使用virtualenv（用3.8的virtualenv创建3.6的环境）会导致pip的依赖链混乱，出现导入错误。
• 移动Python目录的操作只会破坏系统的Python路径配置，反而引发更多问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者antoniopgs