使用Matplotlib子图时无法查看x轴刻度（已调用Axes.set_xticks）

当使用sharex="all"创建共享x轴的子图时，Matplotlib默认会隐藏上方子图的x轴刻度（包括刻度线和标签），仅保留最下方子图的x轴显示，这就是你设置set_xticks却看不到刻度的核心原因。

修复方案 #

• 手动强制开启第一个子图的x轴刻度显示：在设置set_xticks后添加一行代码，控制x轴刻度和标签的可见性：

  ax_cur.tick_params(axis='x', labelbottom=True, bottom=True)
  

  其中labelbottom=True确保刻度标签显示，bottom=True确保刻度线显示（部分样式下刻度线默认隐藏，加上该参数更稳妥）。

• 顺便修复代码里的图例问题：你的ax_cur.legend()未传入标签，会触发空图例报错，建议在绘图时添加label参数：

  ax_cur.plot(x_lst, y_lst, color='green', linestyle="-", label='RTF')
  ax_cur.legend()
  

完整修复后的代码 #

import matplotlib.axes
import matplotlib.pyplot as plt

y_lst=[100,200,150,500]
x_lst=[2,4,8,16]

plt.style.use("bmh") # "ggplot" "seaborn-v0_8-poster"
fig, ax = plt.subplots(2, 1, sharex="all", squeeze=False, figsize=(15, 6))
ax_cur: matplotlib.axes.Axes = ax[0][0]
ax_bottom = ax[1][0]

plt.suptitle("Performance", weight='bold', fontsize=18, ha="center", va="top")
ax_cur.set_title("title", fontsize=14, ha="center", va="top")

ax_cur.plot(x_lst, y_lst, color='green', linestyle="-", label='RTF')
ax_cur.legend()
ax_cur.set_ylabel('RTF [calls/sec]')
ax_cur.set_xticks(x_lst)
# 开启上方子图x轴刻度显示
ax_cur.tick_params(axis='x', labelbottom=True, bottom=True)

# 下方子图示例内容，验证x轴共享特性
ax_bottom.plot(x_lst, [val//2 for val in y_lst], color='blue', linestyle="--")
ax_bottom.set_ylabel('Another Metric')
ax_bottom.set_xlabel('X Value')

plt.grid()
plt.show()

修改后，第一个子图的x轴刻度会正常显示，同时保留x轴共享的特性——拖动缩放时两个子图的x轴范围会同步变化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JIST