Jupyter Notebook调用Python类时__init__方法未被识别及模块修改不生效问题排查

你遇到的问题本质是Jupyter Notebook的模块缓存机制导致的——当你第一次导入InputData模块后，Python会把模块的内容缓存到内存里，之后即使你修改了InputData.py文件，Jupyter也会直接使用缓存里的旧版本模块，完全没用到你更新后的__init__方法，这就解释了为什么明明代码改了，却还是报奇怪的错误。

验证问题 #

你可以先在Notebook里运行这段代码，确认当前加载的是不是旧版本的类：

from InputData import InputData
print(InputData.__init__)

如果输出是类似object.__init__或者不带参数的方法，就说明确实在用缓存的旧模块。

解决方法 #

1. 手动重新加载模块（临时解决） #

使用importlib.reload()强制刷新模块，步骤如下：

# 先导入模块本身（不是直接导入类）
import InputData
# 重新加载模块
import importlib
importlib.reload(InputData)
# 再重新导入类
from InputData import InputData

# 现在调用就会用更新后的代码了
input_data = InputData('input file')
print(input_data.input_file_name)

2. 重启Notebook内核（彻底解决单次修改） #

这是最简单粗暴的方法：点击Jupyter界面顶部的「Kernel」菜单，选择「Restart」（或者「Restart & Run All」直接重新运行所有单元格）。重启后，所有模块都会重新从文件加载，你的修改自然就生效了。

3. 开启自动重载（长期推荐） #

如果经常需要修改.py文件并在Notebook里测试，推荐开启Jupyter的autoreload扩展，它会自动监测文件变化并重新加载模块：
在Notebook的第一个单元格里运行：

%load_ext autoreload
%autoreload 2

之后你每次修改InputData.py，切换回Notebook运行代码时，都会自动使用最新的模块内容，不用再手动reload或者重启内核了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mans