如何将不同值合并为带编号的列组形式？

原始数据 #

目标格式 #

1. SQL 实现方案 #

方法1：条件聚合（通用兼容多数数据库） #

先给每个学生的科目分配行号，再通过条件判断提取对应科目和成绩：

SELECT
    Name,
    MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN Subject END) AS "Subject 1",
    MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN Grade END) AS "Grade 1",
    MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN Subject END) AS "Subject 2",
    MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN Grade END) AS "Grade 2"
FROM (
    SELECT
        Name,
        Subject,
        Grade,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name ORDER BY Subject) AS rn
    FROM your_table_name
) t
GROUP BY Name;

方法2：PIVOT 语法（适用于SQL Server、Oracle等） #

通过两次透视分别处理科目和成绩字段：

SELECT
    Name,
    [1] AS "Subject 1",
    [Grade_1] AS "Grade 1",
    [2] AS "Subject 2",
    [Grade_2] AS "Grade 2"
FROM (
    SELECT
        Name,
        Subject,
        Grade,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name ORDER BY Subject) AS rn,
        'Grade_' + CAST(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name ORDER BY Subject) AS VARCHAR) AS grade_rn
    FROM your_table_name
) t
PIVOT (
    MAX(Subject) FOR rn IN ([1], [2])
) p1
PIVOT (
    MAX(Grade) FOR grade_rn IN ([Grade_1], [Grade_2])
) p2;

2. Excel/Google Sheets 实现方案 #

方法1：透视表法 #

1. 添加序号列：在原始数据旁新增列rn，输入公式=COUNTIF($A$2:A2,A2)并下拉，得到每个学生的科目序号（1、2...）。
2. 插入透视表：将Name拖到「行」，rn拖到「列」，Subject和Grade拖到「值」（值字段设置为「最大值」，因为每个序号对应唯一值）。
3. 调整列标题为Subject 1、Grade 1等，整理格式即可。

方法2：XLOOKUP 函数法 #

假设目标表A列是唯一姓名，在B2单元格输入：
=XLOOKUP($A2&"_"&1, $A$2:$A$5&"_"&$D$2:$D$5, $B$2:$B$5)
C2单元格输入：
=XLOOKUP($A2&"_"&1, $A$2:$A$5&"_"&$D$2:$D$5, $C$2:$C$5)
D2、E2单元格将公式中的1替换为2，下拉填充即可（D列为新增的序号列）。

3. Python Pandas 实现方案 #

利用分组序号+透视功能快速转换：

import pandas as pd

# 构造原始数据
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Joe Bloggs', 'Joe Bloggs', 'Sam Smith', 'Sam Smith'],
    'Subject': ['English', 'Maths', 'English', 'Physics'],
    'Grade': ['A', 'B', 'B', 'C']
})

# 生成每个学生的科目序号
df['rn'] = df.groupby('Name').cumcount() + 1

# 透视转换为宽格式
wide_df = df.pivot(index='Name', columns='rn', values=['Subject', 'Grade'])

# 重命名列名
wide_df.columns = [f'{col[0]} {col[1]}' for col in wide_df.columns]
wide_df = wide_df.reset_index()

print(wide_df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonathon Quinn