numpy.datetime64日期相减结果含义的技术疑问

第一个案例：日期相减得到numpy.timedelta64(70,'Y') #

你执行的代码：

import numpy as np

np.datetime64('20230901') - np.datetime64('20230831')

这个70是无意义的错误值，问题出在你传入的纯数字日期没有明确单位，numpy自动推断存储单位时逻辑出错——它没识别出这是天级别的日期，反而错误以年份为存储单位，导致计算结果完全不符合实际（实际应为1天）。

解决方式：给日期明确指定单位，比如写成np.datetime64('20230901', 'D')和np.datetime64('20230831', 'D')相减，就能得到正确的numpy.timedelta64(1,'D')。

第二个案例：日期相减得到numpy.timedelta64(840,'M') #

执行的代码：

import numpy as np

np.datetime64('20230901-01') - np.datetime64('19700101-01')

这个结果是准确的，840代表两个日期之间的月份差：

• 从1970年1月到2023年9月，总计53年零8个月，计算得：53*12 + 8 = 840个月，和结果完全匹配。
• 这里numpy正确识别了带分隔符的日期格式，自动以月份为存储单位，因此算出的是精准的月份差值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mauro