PCA降维嵌入向量：PrincipleComponentAnalysis方法输入数组维度咨询

你应该使用**double[10][1536]**的格式传入PrincipleComponentAnalysis.Learn和PrincipleComponentAnalysis.Transform方法，原因如下：

• 绝大多数机器学习库的PCA实现都遵循样本行、特征列的约定：你的10个嵌入向量是10个独立样本，每个样本包含1536个特征维度，所以数组的第一维度对应样本数量（10），第二维度对应特征数（1536）。
• Learn方法需要基于样本的特征维度统计量（均值、方差等）计算主成分，只有按样本行排列才能正确提取每个特征的分布信息。
• Transform方法需要保持和训练时一致的输入格式，才能将学到的主成分正确应用到样本上完成降维。

如果误用double[1536][10]，相当于把特征维度当成样本、样本当成特征，会完全偏离你的降维目标，得到错误结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者phil