优化对象与数组合并循环代码（支持Lodash实现）

优化点说明 #

1. items合并性能优化：原代码中mergedData.items = [...mergedData.items, ...data.items]每次循环都会创建新数组，大数据量下内存开销大、性能差。改用push(...data.items)直接在原有数组上追加元素，时间复杂度从O(n²)降至O(n)。
2. 代码简洁性优化：用Lodash的_.reduce和_.mergeWith替代重复的money属性累加逻辑，减少冗余代码。

优化后的实现 #

private mergeData(dataArray) {
  return _.reduce(dataArray, (acc, curr) => {
    // 累加money对象的所有数值属性
    acc.money = _.mergeWith(acc.money, curr.money, (prev, currVal) => prev + currVal);
    // 高效合并items数组
    acc.items.push(...curr.items);
    return acc;
  }, {
    items: [],
    money: { money1: 0, money2: 0, money3: 0 }
  });
}

另一种逻辑拆分的写法 #

如果希望代码逻辑拆分更清晰，可以分开处理money和items：

private mergeData(dataArray) {
  // 合并并累加money属性
  const mergedMoney = _.mergeWith(
    { money1: 0, money2: 0, money3: 0 },
    ...dataArray.map(item => item.money),
    (a, b) => a + b
  );

  // 合并items数组（高性能方式）
  const mergedItems = [];
  _.forEach(dataArray, item => mergedItems.push(...item.items));

  return { items: mergedItems, money: mergedMoney };
}

关键细节说明 #

• _.mergeWith：通过自定义合并规则，对money对象的每个属性执行累加操作，避免手动逐个属性相加的冗余代码。
• push(...curr.items)：直接在已有数组上追加元素，避免频繁创建新数组，大幅提升大数据量场景下的性能。
• 若items数组的元素是需要去重的键值对对象，可额外使用_.uniqBy处理，比如mergedItems = _.uniqBy(mergedItems, 'key')（根据实际键名调整）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adame21