如何统计被多场景调用的Python函数func的总执行时间与调用次数？

首先修正你现有装饰器的明显错误：原装饰器最后返回的是wrapper()（直接执行了包装函数），这会导致装饰器逻辑失效，正确写法应该返回wrapper本身。

针对你的需求，利用装饰器的闭包特性就能实现累加统计，无需额外复杂逻辑，方案如下：

import time

def track_func(func):
    # 闭包内维护统计变量，仅初始化一次
    call_count = 0
    total_exec_time = 0.0

    def wrapper(*args, **kwargs):
        nonlocal call_count, total_exec_time
        st = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        elapsed = time.time() - st
        
        # 累加统计数据
        call_count += 1
        total_exec_time += elapsed
        
        # 可选：打印单次执行信息
        print(f"单次执行时长: {elapsed:.4f}秒")
        return result
    
    # 给包装函数添加属性，方便外部获取统计结果
    wrapper.call_count = lambda: call_count
    wrapper.total_exec_time = lambda: total_exec_time
    return wrapper

# 装饰目标函数
@track_func
def func(x):
    time.sleep(x)
    return x

使用说明 #

• 不管func被何处调用（包括其他包内的隐式调用），只要是经过装饰后的func，都会被自动统计
• 获取统计数据时，直接调用包装函数的属性方法：

  # 示例调用
  func(1)
  func(2)
  func(0.5)
  
  print(f"总调用次数: {func.call_count()}")
  print(f"总执行时长: {func.total_exec_time():.4f}秒")
  

方案优势 #

• 仅依赖Python内置特性，无需引入第三方库
• 统计逻辑完全封装在装饰器内，不侵入原函数代码
• 自动覆盖所有对func的调用，无需手动修改每个调用处

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Whisht