如何让Pandas忽略表头行开头的#字符？

给你几个实用的解决思路，直接套用就行：

方法1：利用comment参数自动忽略# #

Pandas的read_csv自带comment参数，指定#为注释符号后，会自动忽略表头行开头的#，同时也能处理行内的注释内容。修改后的代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('DragLift.fce', sep='\s+', skiprows=5, comment='#')

这个方法最简单，适合大多数情况，处理后Time会自动成为第一列。

方法2：手动读取并处理表头 #

如果comment参数影响到其他内容（比如数据行里也有#），可以手动读取表头行，去掉开头的#后再赋值给DataFrame：

import pandas as pd

# 先跳过前6行（前5行注释+第6行表头）读取数据
df = pd.read_csv('DragLift.fce', sep='\s+', skiprows=6, header=None)

# 读取第6行（索引为5）作为表头，去掉开头的#并拆分
with open('DragLift.fce', 'r') as f:
    header_line = f.readlines()[5].strip()
    headers = header_line.lstrip('#').split()

# 设置DataFrame的表头
df.columns = headers

方法3：用names参数自定义表头 #

如果你已经知道表头的具体内容，也可以直接用names参数指定，同时设置header=0跳过原表头行：

import pandas as pd
# 假设表头是['Time', 'Drag', 'Lift', ...]，替换成你实际的列名
df = pd.read_csv('DragLift.fce', sep='\s+', skiprows=5, header=0, names=['Time', 'Drag', 'Lift'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Turbulent Flow