Pandas读取CSV文件列识别异常，与Excel导入结果不符求助

针对你遇到的问题，以下是几个可尝试的具体解决方法：

• 切换解析引擎：pandas默认的C引擎在处理带引号或复杂格式的CSV时易出错，改用Python引擎适配更多场景：

  import pandas as pd
  import csv
  
  dataframe = pd.read_csv(
      st.session_state.uploaded_file,
      delimiter=';',
      engine='python',
      quoting=csv.QUOTE_ALL  # 适配字段被引号包裹的情况
  )
  

• 查看原始文件内容：直接读取文件原始文本，确认实际分隔符、换行符或字段格式问题：

  if uploaded_file:
      st.session_state.uploaded_file = uploaded_file
      # 读取前5行原始内容，显示隐藏字符
      raw_content = uploaded_file.getvalue().decode('utf-8').splitlines()[:5]
      st.write("原始文件前5行：")
      for line in raw_content:
          st.write(repr(line))
      
      # 重置文件指针至开头
      uploaded_file.seek(0)
      try:
          dataframe = pd.read_csv(uploaded_file, delimiter=';', engine='python')
          st.write(dataframe.head())
          st.session_state.dataframe = dataframe
      except pd.errors.ParserError:
          st.write("文件读取错误")
  

• 指定换行符：如果文件是Windows格式（\r\n）或其他非标准换行符，显式声明：

  dataframe = pd.read_csv(
      st.session_state.uploaded_file,
      delimiter=';',
      lineterminator='\r\n'
  )
  

• 忽略字段前空格：若字段后带有空格导致解析错位，开启空格忽略：

  dataframe = pd.read_csv(
      st.session_state.uploaded_file,
      delimiter=';',
      skipinitialspace=True
  )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aleksander Langlie