使用Pandas写入Excel时移除Location列方括号的问题

你的Location数据是字符串列表，但写入Excel后该列始终带着[]，核心问题是你当前代码是先把原始数据写入Excel，再修改DataFrame，这时候的修改不会同步到已经写入的文件里。

修正方案 #

把Location列的处理逻辑移到创建DataFrame之后、写入Excel之前，直接将列表转成换行分隔的字符串，自然去掉方括号：

def create_excel_with_format(headers, values, full_file_name_with_path):
    # 创建DataFrame
    df = pd.DataFrame(data=values, columns=headers)
    
    # 先处理Location列：把列表转成换行分隔的字符串，同时去掉方括号
    if 'Location' in df.columns:
        # 将每个列表元素用换行符连接，直接消除[]
        df["Location"] = df["Location"].apply(lambda x: "\n".join(x))
    
    with pd.ExcelWriter(full_file_name_with_path) as writer:
        df.to_excel(writer, index=False)

        workbook = writer.book
        worksheet = writer.sheets['Sheet1']      
        
        # 设置Location列的格式（换行、宽度）
        if 'Location' in df.columns:
            twrap = workbook.add_format({"text_wrap": True})
            idx_location = df.columns.get_loc("Location")
            worksheet.set_column(idx_location, idx_location, 60, twrap)

        header_format = workbook.add_format({
            'bold': True,
            'border': False,
            'text_wrap': False,
            'font_size':13})

        for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
            worksheet.write(0, col_num, value, header_format)

关键改动说明 #

1. 提前处理Location列：用apply(lambda x: "\n".join(x))直接将列表类型的字段转为换行分隔的字符串，完全避免了列表转字符串时自动添加的[]。
2. 移除原代码中在ExcelWriter上下文里修改df的逻辑，因为此时df已经写入文件，修改不会生效。

处理后Excel中的Location列会显示为：

Pico\Medman\FluidTransferTests\packages.config

EchoNET\ExternalData\PadsServiceConsole\PadsServiceConsole.csproj
EchoNET\ExternalData\SerialNumberDataBase\SerialNumberDataBase.csproj
EchoNET\UI\E2C\E2CApp\E2CApp.csproj
Fixtures\PADS\PADSClient\PADSClient.csproj

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nikhil