Snowflake SQL合并行：去用户名，保留YES值实现单用户单行

核心思路 #

同一用户的多条记录里，只要某产品有过YES标记就保留YES，只有全是NO才留NO，同时按用户唯一标识聚合，实现一行对应一个用户。直接用GROUP BY搭配聚合函数就能搞定，不用PARTITION BY那种行级筛选的方式。

实现代码 #

假设你的源表叫user_product_usage，结构包含user_id（用户唯一标识）、username（重复的用户名）、各产品列（比如product_a、product_b，值为YES/NO）：

CREATE OR REPLACE TABLE user_product_summary AS
SELECT
    user_id,
    -- 对每个产品列取最大值，YES的优先级高于NO
    MAX(product_a) AS product_a,
    MAX(product_b) AS product_b,
    MAX(product_c) AS product_c
    -- 有更多产品列就继续按这个格式添加
FROM user_product_usage
-- 若要筛选特定产品，在这里加WHERE条件，比如 WHERE product_a = 'YES'
GROUP BY user_id;

原理说明 #

字符串排序逻辑里，YES的ASCII码比NO大，MAX()函数会自动保留该用户下对应产品的最高优先级值——只要有一行是YES，聚合结果就是YES；只有所有行都是NO时，结果才是NO。

之前用PARTITION BY没成功，是因为ROW_NUMBER()这类窗口函数只能选取某一行，没法把多行的YES/NO合并判断，而聚合函数刚好能解决这个跨行取值的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin McVey