Langchain RAG聊天历史实现报错：|运算符不支持method与itemgetter操作

问题背景 #

在实现LangChain带聊天历史的RAG功能时，运行以下代码出现类型错误：

loaded_memory = RunnablePassthrough.assign(
    chat_history=memory.load_memory_variables | itemgetter("history"),
)

报错信息：

TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'method' and 'operator.itemgetter'

尝试直接调用方法获取历史后，又出现新错误：

loaded_memory = RunnablePassthrough.assign(
    chat_history=itemgetter("history")(memory.load_memory_variables({}) ),
)

报错信息：

TypeError: Expected a Runnable, callable or dict.Instead got an unsupported type: <class 'list'>

错误原因 #

1. 原错误：memory.load_memory_variables是方法对象，不属于LangChain的Runnable类型，无法直接用|运算符与itemgetter链式调用（|仅支持Runnable之间的组合）。
2. 修改后的错误：直接调用memory.load_memory_variables({})返回的是聊天历史列表，而RunnablePassthrough.assign()要求赋值的是Runnable、可调用对象或字典，不能是静态值。

解决方法 #

将memory.load_memory_variables包装为RunnableLambda，使其成为Runnable类型，再与itemgetter链式调用（itemgetter("history")会被自动转换为Runnable，用于提取内存变量中的history字段）。

完整修正代码：

from operator import itemgetter
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.schema.runnable import RunnablePassthrough, RunnableLambda

memory = ConversationBufferMemory(return_messages=True, output_key="answer", input_key="question")

# 将load_memory_variables方法包装为RunnableLambda，支持链式调用
loaded_memory = RunnablePassthrough.assign(
    chat_history=RunnableLambda(memory.load_memory_variables) | itemgetter("history"),
)

补充说明 #

• RunnableLambda的作用是将普通函数/方法包装为LangChain的Runnable，使其支持链式调用操作。
• 链式调用|会把前一个Runnable的输出作为后一个Runnable的输入，这里即先加载内存变量，再从中提取history字段作为chat_history的值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Scott