SageMaker调用InvokeEndpoint报ModelError：字符串对象无pop属性

报错原因 #

• 部署时指定了JSONSerializer()，predictor会自动将传入的data序列化为JSON格式，但你直接传入了字符串类型的base64编码内容。而模型的推理脚本（如inference.py）中，代码逻辑期望接收字典格式的输入，尝试对输入调用pop()方法提取参数，字符串对象没有该方法，因此触发报错。

解决方法 #

方法1：调整输入格式为字典 #

将base64字符串包装成字典结构传入，确保和推理脚本的参数提取逻辑匹配：

predictor.predict(data={"image": img_base64})

同时确认推理脚本中是通过字典的key来提取数据（例如input_data.pop("image")）。

方法2：更换序列化器为字符串类型 #

如果模型确实期望直接接收字符串格式输入，部署时替换序列化器为StringSerializer()：

from sagemaker.serializers import StringSerializer
from sagemaker.deserializers import JSONDeserializer

predictor = huggingface_model.deploy(
    initial_instance_count=1,
    instance_type='ml.m5.xlarge',
    serializer=StringSerializer(),
    deserializer=JSONDeserializer(),
)

修改后predictor会直接将字符串作为请求体发送，避免JSON序列化带来的格式不匹配问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lazybot