脑地形图激活区域导向的图像相似性度量优化咨询

待对比图像 #

这两张图为脑地形图，圆圈内的颜色代表观看电视时的激活区域。原始图激活区域位于左侧，重建图激活区域位于右侧，二者实际相似度较低，但当前采用的度量方式无法有效体现这种差异。

当前使用的度量方案 #

计算逻辑 #

ssim = scaled_ssim(original_image, reconstructed_image)  # 取值范围0-1
mse = mean_squared_error(original_image, reconstructed_image)
score = ssim / (mse + 1)

scaled_ssim函数定义 #

def scaled_ssim(original, reconstructed):
    original = normalize(original)
    reconstructed = normalize(reconstructed)
    score = ssim(original, reconstructed, data_range=1, channel_axis=-1)
    return (score + 1) / 2  

测试结果 #

ssim on random test sample: 0.5712
mse on random test sample: 0.0004
score on random test sample: 0.5710

需求 #

现寻求可精准考量脑激活区域差异的图像相似性度量指标。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tail