如何解决Docker构建含pg_strom的Postgres镜像失败问题？

问题背景 #

拥有NVIDIA Xavier（集成GPU）设备，尝试构建带有pg_strom扩展的Postgres Docker镜像以实现GPU查询加速，但构建过程失败，报错提示rpmbuild: not found及cp: missing destination file operand。

报错原因分析 #

1. 默认构建目标触发冗余流程：pg_strom的默认make目标包含RPM打包步骤，而Debian/Ubuntu基础镜像未预装rpmbuild工具，导致打包失败中断编译。
2. Postgres版本不明确：使用postgres:latest可能导致Postgres主版本与安装的postgresql-server-dev-13版本不匹配，引发编译兼容问题。
3. CUDA环境缺失：pg_strom依赖CUDA库实现GPU加速，当前Dockerfile未配置CUDA开发环境，后续即使编译通过也无法正常调用GPU。

具体修改方案 #

1. 修改Dockerfile #

# 固定Postgres版本，与postgresql-server-dev版本严格匹配
FROM postgres:13-bookworm

# 安装编译依赖+CUDA开发库（适配Xavier的aarch64架构）
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    git \
    pgxnclient \
    postgresql-server-dev-13 \
    nvidia-cuda-toolkit \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 克隆pg_strom源码
RUN git clone https://github.com/pg-strom/devel.git /pg_strom
WORKDIR /pg_strom

# 指定Postgres配置路径，仅编译扩展模块并安装（跳过RPM打包流程）
RUN make PG_CONFIG=/usr/bin/pg_config module \
    && make install

# 清理源码包，减小镜像体积
RUN rm -rf /pg_strom

# 启用pg_strom扩展
ENV PG_STROM_ENABLED=on

EXPOSE 5432

2. docker-compose配置说明（无需修改） #

当前docker-compose.prod.yml中runtime: nvidia配置正确，确保容器启动时能访问Xavier的GPU资源。需提前在设备上完成nvidia-docker2的安装与配置，保证Docker可识别NVIDIA GPU设备。

3. 构建与启动命令 #

# 构建镜像
sudo docker-compose -f docker-compose.prod.yml build database

# 启动容器
sudo docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d database

4. 扩展启用验证 #

容器启动后，进入容器执行以下命令确认pg_strom正常工作：

# 进入容器终端
sudo docker exec -it database-gpu bash

# 连接Postgres数据库（替换为你的用户名和数据库名）
psql -U <数据库用户名> -d <数据库名>

# 创建pg_strom扩展
CREATE EXTENSION pg_strom;

# 验证扩展是否加载成功
SELECT * FROM pg_extension WHERE extname='pg_strom';

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zain Ul Abidin