如何解读GCP Cloud SQL Query Insights图表？双Y轴及峰值疑问

轴含义说明 #

• 左侧Y轴：代表Cloud SQL实例的总CPU容量（单位为vCPU核心数，此处最大值为2，说明实例配置了2vCPU）
• 右侧Y轴：对应图中的CPU and CPU Wait指标，该指标是CPU使用时间与CPU等待时间的总和（单位为秒/秒，数值代表每秒消耗的CPU相关时间）

峰值异常情况解析 #

针对你提到的峰值问题，具体解读如下：

• 左侧Y轴的“CPU容量标线（2）”是实例的vCPU核心数上限，但图中超过标线的蓝色线是CPU usage（实际CPU使用率的倍数统计）——当实例出现CPU密集型负载时，Cloud SQL会统计到“CPU使用率超过单核心100%”的情况，比如2vCPU实例跑满的理论值是2，但如果出现瞬时调度波动或短时间高并发，可能出现超过2的数值，这是因为统计的是CPU时间的累加值（多个进程同时占用CPU时，统计会把时间叠加）。
• 右侧的CPU and CPU Wait数值为0.449，说明实际每秒的CPU使用+等待时间仅为0.449秒，远低于实例的CPU处理能力。这和左侧的峰值是两个维度的统计：左侧是CPU使用率的相对倍数（基于核心数），右侧是实际消耗的CPU时间总量。简单来说，左侧的峰值是瞬时的CPU使用率“过载”统计，但实际整体CPU资源消耗并不高，属于短时间内的波动，并非持续高负载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike Borozdin