如何通过表名在SQLAlchemy中获取表对象并执行查询？

我想从数据库指定表中查询信息，但不想使用原生SQL语句。以下是我的代码：

import sqlalchemy as sqa
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
from sqlalchemy import inspect

sl_database_link = 'mssql+pymsql://……'
sl_engine = sqa.create_engine(sl_database_link)
session = scoped_session(sessionmaker(bind=sl_engine))
insp_sl = inspect(sl_engine)
tables = insp_sl.get_table_names()
# 此处不知道如何用获取到的表名执行查询
session.query('the table which I want to query')

我已经拿到了数据库中的表名，但不知道如何通过表名正确查询对应表的数据，StackOverflow上的相关方案都没能解决我的问题。

方法1：用automap_base自动映射表为ORM类 #

SQLAlchemy的automap工具可以自动将现有数据库表映射成ORM类，无需手动定义模型：

from sqlalchemy.ext.automap import automap_base

# 初始化基础映射类
Base = automap_base()
# 反射数据库中的所有表结构
Base.prepare(autoload_with=sl_engine)

# 通过表名获取对应的ORM类
target_table = Base.classes.get('你的目标表名')

# 执行查询（示例：查询所有数据）
results = session.query(target_table).all()
# 遍历结果，通过属性访问列值
for row in results:
    print(row.列名)  # 替换为表中实际的列名

方法2：直接创建Table对象查询 #

如果不需要ORM类，也可以直接基于表名反射表结构并查询：

from sqlalchemy import MetaData

# 创建元数据对象
metadata = MetaData()
# 根据表名反射表结构
target_table = sqa.Table('你的目标表名', metadata, autoload_with=sl_engine)

# 执行查询（示例：查询所有数据）
results = session.query(target_table).all()
# 遍历结果，通过键值对访问列值
for row in results:
    print(row['列名'])  # 替换为表中实际的列名

注意事项 #

• 检查数据库链接字符串：mssql+pymsql可能需要修正为mssql+pymssql（若使用pymssql驱动），避免驱动匹配错误。
• 确保数据库账号拥有读取表结构的权限，否则反射操作会失败。
• 如果表名包含特殊字符或与SQL关键字冲突，需要用引号包裹表名，例如sqa.Table('"special-table"', metadata, autoload_with=sl_engine)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者forestbat