AttributeError报错：'Timestamp'对象无'weekday_name'属性 求助

错误原因 #

新版pandas已弃用并移除了Timestamp.weekday_name属性，取而代之的是day_name()方法。你代码中调用的weekday_name属于旧版属性，因此触发报错。

修正方案 #

有两种可行的修正方式，其中第二种更高效：

方式一：修改lambda中的调用方法

直接将x.weekday_name替换为x.day_name()：

dfs['dayofweek'] = dfs['date'].apply(lambda x: x.day_name())
dfs['dayofweek'] = pd.Categorical(dfs['dayofweek'], categories=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday','Saturday', 'Sunday'], ordered=True)

方式二：使用dt访问器（推荐）

借助pandas的dt访问器实现向量化操作，避免逐行循环的apply，处理大数据集时效率更高：

dfs['dayofweek'] = dfs['date'].dt.day_name()
dfs['dayofweek'] = pd.Categorical(dfs['dayofweek'], categories=['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday','Saturday', 'Sunday'], ordered=True)

补充说明 #

dt.day_name()支持传入locale参数获取不同语言的星期名称，例如dfs['date'].dt.day_name(locale='zh_CN')可返回中文星期名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karthikeyan A