Seaborn绘图叠加问题咨询：修复方案与内存回收疑问

一、修复方法 #

核心原因是Seaborn依赖的Matplotlib在长期运行的Web进程中，会复用全局的Figure实例，导致新图叠加在旧图上。可以通过以下两种方式解决：

1. 显式创建新Figure并在结束后关闭 #

在函数内手动创建新的Figure和Axes，绘图完成后关闭Figure释放资源：

import seaborn as sns
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randint

def make_histogram(data, filepath, destructive = True):
    sns.set()
    sns.set_style("whitegrid")
    sns.set_palette("husl")
    sns.set_context("paper")
    
    # 手动创建新的Figure和Axes
    fig, ax = plt.subplots()
    # 指定Axes绘图，避免复用全局实例
    sns.histplot(data, ax=ax)
    
    if destructive and os.path.exists(filepath):
        os.remove(filepath)
        assert not os.path.exists(filepath)
        
    fig.savefig(filepath)
    # 关闭Figure，释放全局引用
    plt.close(fig)

2. 使用上下文管理器自动清理 #

利用Matplotlib的上下文管理器，自动管理Figure的生命周期：

import seaborn as sns
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randint

def make_histogram(data, filepath, destructive = True):
    sns.set()
    sns.set_style("whitegrid")
    sns.set_palette("husl")
    sns.set_context("paper")
    
    # 上下文管理器会自动关闭Figure
    with plt.figure() as fig:
        sns.histplot(data)
        
        if destructive and os.path.exists(filepath):
            os.remove(filepath)
            assert not os.path.exists(filepath)
            
        fig.savefig(filepath)

二、为什么Figure未被垃圾回收 #

• 在FastAPI这类Web应用中，进程是长期运行的，Matplotlib的默认后端会将创建的Figure实例存储在全局的Figure管理器中，即使函数执行完毕，这些Figure仍然被全局变量引用，因此不会被Python的垃圾回收机制回收。
• 而Jupyter Notebook是交互式环境，每个单元格执行后会自动处理Figure的生命周期（比如自动显示并清理旧的Figure），所以不会出现复用问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jred