如何用R data.table语法替换列中多个值（不使用ifelse）

这里有几种不用ifelse()的实现方式，适配data.table的操作风格：

方法1：利用命名向量做映射 #

先定义一个命名向量，键为原取值，值为目标映射结果，直接通过索引完成批量替换：

library(data.table)
# 创建映射向量
sex_map <- c(Male = "M", Female = "F", "" = NA_character_)
# 应用映射到dt的sex列
dt[, sex := sex_map[sex]]

方法2：通过factor类型转换实现映射 #

借助factor()的levels和labels参数指定映射规则，再转回字符类型：

dt[, sex := as.character(factor(sex, 
                                levels = c("Male", "Female", ""), 
                                labels = c("M", "F", NA)))]

注：如果需要保持列的字符类型，别忘了用as.character()转换因子结果。

方法3：使用replace()函数逐批替换 #

分三次调用replace()，分别处理不同取值的替换需求：

# 替换Male为M
dt[, sex := replace(sex, sex == "Male", "M")]
# 替换Female为F
dt[, sex := replace(sex, sex == "Female", "F")]
# 替换空字符串为NA
dt[, sex := replace(sex, sex == "", NA_character_)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elbord77