跨文件传递Pandas DataFrame至函数返回None问题求助

• 问题核心：你的update_df函数缺少显式返回语句。Pandas的update()方法是原地修改DataFrame，不会自动返回新对象，函数如果没有return语句，默认返回None。

• 修复步骤：

  1. 修改update_df.py中的函数，添加返回语句：

     import pandas as pd
     
     def update_df(df1, df2):
         df1.update(df2)
         print('DF1 is updated')
         return df1  # 必须显式返回处理后的DataFrame
     

  2. （可选）如果不想修改原输入的df1，可以先创建副本再操作，避免影响原数据：

     def update_df(df1, df2):
         df_processed = df1.copy()  # 创建副本
         df_processed.update(df2)
         print('DF1 is updated')
         return df_processed
     

  3. 在main.py中正常接收返回值即可：

     import pandas as pd
     from update_df import update_df
     
     df1 = pd.read_csv('file1.csv')
     df2 = pd.read_csv('file2.csv')
     df3 = update_df(df1, df2)
     print(df3)  # 现在能正确输出处理后的DataFrame
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adi Y