Plotly Express：如何调整边际分布图的尺寸？

Plotly Express的边际分布图本质是通过子图（subplot）实现的，你可以通过修改子图的域（domain）参数来缩小边际图的占比，避免遮挡主图数据点。以下是具体实现步骤：

步骤1：创建基础散点图（带边际直方图） #

先完成基础的绘图代码：

import plotly.express as px
# 用鸢尾花数据集做示例
df = px.data.iris()
# 创建带x、y轴边际直方图的散点图
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", marginal_x="histogram", marginal_y="histogram")

步骤2：调整边际图的尺寸占比 #

通过update_layout()修改对应子图的domain参数，控制主图和边际图的空间分配：

fig.update_layout(
    # 主图y轴域：占据底部85%的高度，顶部15%留给x轴边际直方图
    yaxis=dict(domain=[0, 0.85]),
    # x轴边际直方图的y轴域：占据顶部15%
    yaxis2=dict(domain=[0.85, 1]),
    # 主图x轴域：占据左侧85%的宽度，右侧15%留给y轴边际直方图
    xaxis=dict(domain=[0, 0.85]),
    # y轴边际直方图的x轴域：占据右侧15%
    xaxis2=dict(domain=[0.85, 1])
)

fig.show()

你可以根据实际需求调整domain里的数值（比如把0.85改成0.9，让边际图占比更小），直到主图数据点完全清晰可见。

额外优化：调整直方图细节（可选） #

如果想进一步让边际图更紧凑，还可以调整直方图的柱子间距或分箱数：

# 调整顶部边际直方图的分箱数和柱子间距
fig.update_traces(selector=dict(type='histogram', yaxis='y2'), nbinsx=20, marker=dict(line=dict(width=0)))
# 调整右侧边际直方图的分箱数和柱子间距
fig.update_traces(selector=dict(type='histogram', xaxis='x2'), nbinsy=20, marker=dict(line=dict(width=0)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lpnorm