Python中如何将DataFrame列中的嵌套键值对解析为新列？

你的问题在于嵌套JSON的解析不完整，以及对score2的路径判断有误，我来一步步帮你修正：

首先分析报错原因 #

你之前的代码报错TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not Series，核心问题有两个：

1. df['data'].transform(lambda x: json.loads(x))处理后，userMatch对应的依然是JSON字符串（看原始data列的结构，userMatch的值是被引号包裹的转义字符串），你直接用.str.get去访问字典键是行不通的，因为还需要再解析一次内层的JSON。
2. .str.get是用于Series中字符串或字典序列的便捷访问，但这里经过第一次解析后，我们得到的是字典，更适合用apply来操作。

正确的解决方案 #

我们需要分两步：先完整解析嵌套的JSON，再提取目标score值。

方法一：分步解析+提取

import json
import pandas as pd

# 模拟你的原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'ID': ['A1', 'A2'],
    'data': [
        '{"userMatch": "{\"match\":{\"phone\":{\"name\":{\"score\":1}},\"name\":{\"score\":1}}}"}',
        '{"userMatch": "{\"match\":{\"phone\":{\"name\":{\"score\":0.934}},\"name\":{\"score\":0.952}}}"}'
    ]
})

# 第一步：解析嵌套JSON（外层+内层userMatch的字符串）
def parse_nested_json(raw_str):
    # 先解析外层JSON
    outer_dict = json.loads(raw_str)
    # 再解析userMatch对应的内层JSON字符串
    inner_dict = json.loads(outer_dict['userMatch'])
    return inner_dict

df['parsed_data'] = df['data'].apply(parse_nested_json)

# 第二步：提取score1和score2
# score1的路径是：match → phone → name → score
df['score1'] = df['parsed_data'].apply(lambda x: x['match']['phone']['name']['score'])
# score2的路径是：match → name → score（你之前的路径错写成了phone.name.name.score）
df['score2'] = df['parsed_data'].apply(lambda x: x['match']['name']['score'])

# 保留需要的列
final_df = df[['ID', 'score1', 'score2']]
print(final_df)

运行后会得到你期望的输出：

ID  score1  score2
0  A1   1.000   1.000
1  A2   0.934   0.952

方法二：一步到位（更高效）

如果不想保留中间的parsed_data列，可以直接在一个apply里完成解析和提取：

def extract_scores(raw_str):
    outer_dict = json.loads(raw_str)
    inner_dict = json.loads(outer_dict['userMatch'])
    match_data = inner_dict['match']
    # 返回两个score值，自动对应新列
    return pd.Series([
        match_data['phone']['name']['score'],
        match_data['name']['score']
    ], index=['score1', 'score2'])

# 直接将提取的score合并到原DataFrame
df[['score1', 'score2']] = df['data'].apply(extract_scores)

# 查看结果
print(df[['ID', 'score1', 'score2']])

关键注意点 #

• 原始data列的userMatch是嵌套的JSON字符串，必须**两次调用json.loads**才能得到可访问的字典结构。
• score2的正确路径是match下直接的name键，不是嵌套在phone.name里的，这是你之前的主要误区。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anubhav Dikshit