Matplotlib子图与尺寸设置问题：如何实现两张10x10图表的并排或上下排列？

你的代码主要有两个关键问题导致布局失效，下面我会逐一说明并给出修复后的完整代码：

核心错误点 #

• 重复创建轴对象破坏布局：你先通过fig.add_subplot(1,2,1)创建了第一个子图的轴，但紧接着又调用plt.axes(projection='3d')重新生成了一个新的轴，这会直接覆盖之前的subplot，导致原本的1行2列布局被打乱。
• 子图尺寸的实现逻辑：figsize是整个画布的尺寸，你想要两个10x10的子图，并排的话画布宽度应为20（10×2）、高度10；如果是上下排列，画布高度应为20、宽度10，这样每个子图就能刚好占据10x10的空间。

修复后的完整代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x, y):
    return np.sin(x)*np.sin(y)

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

# 并排布局：画布20x10，两个子图各占10x10
fig = plt.figure(figsize=(20, 10))

# 直接在add_subplot时指定3D投影，无需额外调用plt.axes
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d')
ax1.view_init(20, 25)
ax1.plot_surface(X, Y, Z, cmap='RdGy', edgecolor='none')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_zlabel('z')

# 创建第二个填充等高线图的子图
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax2.contourf(X, Y, Z, 40, cmap='RdGy')
ax2.axis('equal')

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距，避免标签重叠
plt.show()

额外说明 #

如果想要上下排列两个10x10的子图，只需要修改两处：

1. 把画布尺寸改成figsize=(10, 20)
2. 把两个subplot的参数分别改成(2, 1, 1)和(2, 1, 2)

这样就能完美实现你想要的布局效果啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Red-Cloud