编译启用GPU的dlib时遭遇CMake错误，寻求技术帮助

问题根源分析 #

1. 源码目录直接构建：执行cmake .是在dlib源码根目录内直接生成构建文件，CMake的FindCUDA模块处理CUDA 12.x时，会尝试在源码目录写入临时文件，触发"execute_process attempted to output into a source directory"错误。
2. CMP0146策略冲突：该策略控制CMake与CUDA工具链的兼容性，高版本CMake（3.20+）与CUDA 12.x、VS2022的v140工具集默认设置下存在兼容性冲突。
3. 生成器与工具集不匹配：指定的Visual Studio 14 2015 Win64生成器针对旧版VS2015，而实际使用VS2022环境，混合配置加剧了兼容性问题。

解决方案步骤 #

1. 强制使用外部构建（必须操作） #

不在dlib源码目录内直接构建，新建独立的build目录：

# 进入dlib源码根目录
mkdir build
cd build

2. 调整CMake命令参数 #

使用VS2022生成器，指定v140工具集，同时设置CMP0146策略并启用CUDA：

cmake .. -G "Visual Studio 17 2022 Win64" -T v140,host=x64 -DCMAKE_POLICY_DEFAULT_CMP0146=NEW -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1

• -G "Visual Studio 17 2022 Win64"：匹配实际安装的VS2022版本，确保生成器与环境一致
• -T v140,host=x64：指定使用MSVC v140 2015工具链，同时强制主机架构为x64
• -DCMAKE_POLICY_DEFAULT_CMP0146=NEW：解决CUDA与CMake版本的兼容性警告，避免策略冲突

3. 验证CUDA环境配置 #

确保系统环境变量正确：

• 检查CUDA_PATH是否指向C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3
• 确保%CUDA_PATH%\bin已添加到系统PATH环境变量中

4. 清理旧构建缓存 #

如果之前在源码目录生成过文件，彻底清理：

• 删除dlib源码根目录下的CMakeCache.txt、CMakeFiles文件夹
• 确保build目录为空后再重新执行CMake命令

额外说明 #

如果仍有问题，尝试以下操作：

• 确保VS2022已安装**"C++ Windows XP支持工具(v140)"**组件（v140工具集默认依赖该组件）
• 检查CUDA 12.3是否支持你的GPU型号

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HENRIQUE