如何让Matplotlib绘制CSV列数据时Y轴按升序显示？

原代码存在一个小问题：new_df未定义，应该替换为读取数据的df。要实现Y轴数值按升序标记显示，只需对Postcode值排序后设置为Y轴刻度即可，修正后的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('PracTest5/addresses_h.txt')

# 提取前8行的Postcode列（修正原代码的new_df错误）
subset = df.loc[:7, "Postcode"]
plt.plot(subset)
plt.xlabel("Row Number")
plt.ylabel("Postcode")
plt.title("Postcode Data")

# 对Postcode值升序排序，设置为Y轴刻度
sorted_postcodes = sorted(subset.unique())
plt.yticks(sorted_postcodes)

plt.show()

关键改动说明： #

• 修正了原代码中未定义的new_df变量，替换为实际读取数据的df
• 使用sorted(subset.unique())获取前8行Postcode的唯一值并进行升序排序，再通过plt.yticks()将排序后的数值设置为Y轴的显示刻度，确保Y轴按升序标记
• 如果需要Y轴显示所有出现的Postcode值（包括重复项），可以将sorted(subset.unique())替换为sorted(subset)，但使用唯一值能让刻度更简洁清晰

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Indura Wijeratne