AMD Vega11核显运行Stable Diffusion遇torch.dml属性错误，求解决方法

• 卸载并重新安装适配的torch-directml套件

  1. 打开Stable Diffusion WebUI所在目录的终端，执行卸载命令：

     pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
     

  2. 根据你的Python版本安装对应版本的torch-directml（以Python 3.10为例）：

     pip install torch-directml==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1
     

  3. 验证安装：在终端输入以下命令，能输出设备信息则说明安装成功：

     python -c "import torch_directml; dml_device = torch_directml.device(); print(dml_device)"
     

• 调整WebUI启动参数
  修改webui-user.bat中的命令行参数，移除--backend directml，修改后的参数为：

  --autolaunch --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test --opt-sub-quad-attention --lowvram --lowram --disable-nan-check
  

  部分WebUI版本无需手动指定directml后端，会自动识别已安装的torch-directml。

• 确认虚拟环境一致性
  如果WebUI使用自带的虚拟环境，需先激活环境再安装torch-directml：

  1. 进入WebUI目录，执行激活命令：

     venv\Scripts\activate
     

  2. 再执行前面的卸载和安装命令。

• 适配WebUI设备初始化代码（可选）
  若上述步骤无效，可修改modules/devices.py中的设备初始化逻辑：

  找到原有的cuda设备初始化代码，替换为directml相关逻辑：

  import torch_directml
  device = torch_directml.device()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者matt1452