Python优化：如何更高效统计多列表中电影标题的出现次数？

你的原代码存在大量重复逻辑——多次重复遍历不同列表、重复调用lower().strip()处理目标字符串。可以通过合并列表+提前预处理目标字符串的方式大幅简化代码，同时提升效率：

方案1：统计总出现次数（贴合原代码逻辑） #

提前处理目标字符串避免重复计算，合并所有奖项列表后用生成器表达式统计匹配次数：

def count_awards():
    target = Movie_title.lower().strip()
    # 合并所有奖项列表
    all_nominations = SAG + oscars + NBR + ISA + GLAAD + NAACP
    # 统计所有匹配项的数量
    total_count = sum(1 for item in all_nominations if item.lower() == target)
    print(total_count)

方案2：优化大列表场景（若奖项列表数据量极大） #

如果你的奖项列表包含大量元素，每次遍历效率较低，可以提前将每个列表的元素转为小写并存储为集合（集合的in操作时间复杂度为O(1)）。注意：此方案仅适用于统计电影出现在多少个不同奖项列表中（而非总出现次数，因为集合会自动去重）：

# 提前预处理所有奖项列表（只需执行一次，建议放在函数外）
lower_award_sets = [
    {item.lower() for item in SAG},
    {item.lower() for item in oscars},
    {item.lower() for item in NBR},
    {item.lower() for item in ISA},
    {item.lower() for item in GLAAD},
    {item.lower() for item in NAACP}
]

def count_awards():
    target = Movie_title.lower().strip()
    # 统计包含目标的列表数量
    total_lists = sum(1 for s in lower_award_sets if target in s)
    print(total_lists)

额外优化建议 #

1. 将Movie_title作为函数参数传入，避免依赖全局变量，让函数更通用：

   def count_awards(movie_title):
       target = movie_title.lower().strip()
       all_nominations = SAG + oscars + NBR + ISA + GLAAD + NAACP
       total_count = sum(1 for item in all_nominations if item.lower() == target)
       print(total_count)
   

2. 如果需要重复调用统计函数，建议提前合并并预处理所有奖项列表为小写列表，避免每次调用都重复合并和转换：

   # 全局预处理
   all_nominations_lower = [item.lower() for item in SAG + oscars + NBR + ISA + GLAAD + NAACP]
   
   def count_awards(movie_title):
       target = movie_title.lower().strip()
       total_count = all_nominations_lower.count(target)
       print(total_count)
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22773694