如何优化基于fustat事件状态的futime随访时间分布ggplot图形？

目标图核心特点是把不同事件状态（fustat）的随访时间分布分开展示，每组单独成图，布局清晰、视觉风格简洁。以下是调整后的代码和关键优化点：

完整代码 #

# 加载数据和包
data(cancer, package="survival")
library(ggplot2)

# 绘制优化后的随访时间分布图
ggplot(ovarian, aes(x = futime, fill = factor(fustat))) +
  # 改用频率直方图，消除样本量差异带来的计数偏差，柱子加白色边框、半透明填充
  geom_histogram(aes(y = after_stat(density)), binwidth = 50, alpha = 0.7, color = "white") +
  # 分面展示不同事件状态，设置中文标签，每行一个面板
  facet_wrap(~factor(fustat, labels = c("无事件", "发生事件")), nrow = 2) +
  # 设置清晰的中文标签
  labs(x = "随访时间（天）", y = "频率", fill = "事件状态") +
  # 选用柔和对比色，贴近目标图风格
  scale_fill_manual(values = c("#999999", "#E69F00")) +
  # 优化主题，去掉冗余网格，调整图例和分面样式
  theme_bw() +
  theme(
    panel.grid = element_blank(),
    legend.position = "bottom",
    strip.background = element_rect(fill = "lightgray"),
    strip.text = element_text(face = "bold")
  )

关键优化点 #

• 分面布局：用facet_wrap把两个事件状态的分布拆成独立面板，和目标图结构完全匹配，同时给分面标签加上中文说明，更直观
• Y轴改为频率：默认的计数直方图会受样本量影响，改用频率后能更准确对比两组的分布形态
• 视觉细节调整：给直方图柱子加白色边框、半透明填充，避免色块重叠；去掉背景网格线，让图更清爽；把图例移到底部，分面标题加粗并加浅灰色背景，提升可读性
• 标签与颜色：把所有标签换成中文，颜色选用低饱和度的对比色，贴近目标图的简洁风格

内容的提问来源于stack exchange，提问作者geek45