You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

Python报错"No module named 'ultralytics'":PyInstaller打包YOLOv5程序异常

解决PyInstaller打包YOLOv5代码时"no module named 'ultralytics'"的问题

问题原因

PyInstaller无法自动识别通过torch.hub.load动态加载的ultralytics依赖,导致打包后的exe运行时找不到该模块。

解决步骤

  • 先安装ultralytics模块
    执行以下命令确保本地环境包含该依赖:

    pip install ultralytics
    
  • 修改代码,替换动态加载方式
    将torch.hub.load改为直接导入ultralytics的YOLO类,让PyInstaller能检测到依赖:

    import cv2
    import torch
    from PIL import Image
    import os
    from ultralytics import YOLO
    
    # 获取当前程序目录,确保模型路径正确
    current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    model = YOLO(os.path.join(current_dir, 'model.pt'))
    
    # opencv cam
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    
    while True:
        ret, frame = cap.read()
    
        if not ret:
            break
    
        pil_image = Image.fromarray(frame)
        results = model(pil_image)
    
        output_frame = results.render()[0]  
        cv2.imshow('Object Detection', output_frame)
    
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    
  • 打包时显式指定隐藏依赖(若保留原代码)
    如果不想修改代码,打包时用--hidden-import参数告诉PyInstaller包含ultralytics模块:

    pyinstaller --hidden-import=ultralytics --onefile your_script_name.py
    
  • 验证模型路径
    打包后确保model.pt和exe文件在同一目录下,或用代码中的绝对路径方式指定模型位置,避免运行时找不到模型。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Kevin Yang

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.07.08 04:05:08