使用CustomDistribution时如何通过Agent比较实现队列最短处理时间优先级

你遇到的问题是因为cD_M1是CustomDistribution类型的对象，不是具体的数值，所以没法直接用>=运算符比较。要实现最短处理时间优先级，得先把每个Agent对应的延迟时间数值存下来，再比较这个数值，具体步骤如下：

• 给你的Agent添加一个double类型的变量，比如命名为delayTime，用来存储该Agent对应的延迟时间值。
• 在Agent进入Service Block的队列之前（比如在Source生成Agent时，或者在队列前的任意处理块中），调用CustomDistribution的sample()方法生成具体的延迟时间，赋值给Agent的delayTime变量。代码示例：

  agent.delayTime = cD_M1.sample();
  

• 在Service Block的队列优先级设置中，使用存储好的数值进行比较：

  agent1.delayTime >= agent2.delayTime
  

  这样设置后，延迟时间更小的Agent会被优先处理（因为当该表达式返回true时，agent1的优先级低于agent2，所以delayTime小的agent会排在前面）。

注意：不要直接在比较逻辑里调用cD_M1.sample()，因为每次调用都会生成新的随机值，会导致优先级判断前后不一致，影响队列逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mo1409