Locust是否内置支持顺序运行多测试及合并报告？

我们有多组Locust测试用例，每组具备不同的负载需求（不同用户数、不同wait_time），需要在夜间顺序运行。目前我们通过单独调用的方式实现，示例如下：

# file ordering.py:
class OrderingUser(HttpUser):
   wait_time=between(20,30)
   @task 
   def order_normal(self):...
   @task 
   def order_discounted(self):...

# file catalogue.py:
class CatalogueUser(HttpUser):
   wait_time=between(2,3)
   @task
   def search(self):...

调用顺序如下：

First invoke:
locust -f ordering.py --users 3 --run-time 2h

After it finishes, we invoke:
locust -f catalogue.py --users 10 --run-time 2h

And finally merge the reports into a single file

请问Locust是否对此提供内置支持（包括最终合并报告）？还是仍需通过外部方式进行调用与协调？

1. 多测试用例顺序运行的支持 #

Locust没有内置的多测试用例顺序调度功能，无法直接在单个Locust进程中依次执行不同配置的测试任务。你必须通过外部工具或脚本实现顺序调用：

• 可编写Shell脚本，按顺序执行每个Locust命令，利用命令行的阻塞特性（上一个命令执行完毕后才会启动下一个）；
• 也可用Python脚本，通过subprocess模块依次启动Locust进程，等待进程结束后再触发下一个任务。

示例Shell脚本（适用于Linux/macOS）：

#!/bin/bash
# 执行第一个测试，指定CSV格式输出报告
locust -f ordering.py --users 3 --run-time 2h --headless --csv=ordering_report
# 等待第一个测试结束后执行第二个
locust -f catalogue.py --users 10 --run-time 2h --headless --csv=catalogue_report

2. 报告合并的支持 #

Locust同样没有内置的报告合并工具，需要自行处理报告合并：

• 如果使用CSV格式输出报告（通过--csv参数），可通过Python脚本读取多个CSV文件，合并数据后输出为单个文件。示例代码片段：

import pandas as pd

# 读取两组测试的统计报告CSV
ordering_df = pd.read_csv("ordering_report_stats.csv")
catalogue_df = pd.read_csv("catalogue_report_stats.csv")

# 添加标识列区分不同测试用例
ordering_df["test_case"] = "ordering"
catalogue_df["test_case"] = "catalogue"

# 合并数据并保存
merged_df = pd.concat([ordering_df, catalogue_df], ignore_index=True)
merged_df.to_csv("merged_report_stats.csv", index=False)

• 如果是HTML格式的报告，合并逻辑会更复杂，通常建议先合并原始CSV数据，再基于合并后的数据重新生成可视化报告（或自行编写脚本实现）。

总结 #

所有测试任务的调度和报告合并工作，都需要通过外部脚本或工具完成，Locust本身不提供这类内置支持。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pelit