这事儿核心原因其实很直白：Spyder和Jupyter Notebook的默认工作目录不一样！

当你在Spyder里跑代码时，它默认的工作目录就是你脚本所在的文件夹，所以能顺利找到top_secret_file.dat；但Jupyter启动时的默认目录通常是你的用户主目录（比如Windows下的C:\Users\你的用户名，Mac/Linux下的/home/你的用户名），如果你的.dat文件没放在这个目录里，自然就会触发找不到文件的报错。

下面给你几个实用的解决办法，按操作复杂度排序：

方法1：直接使用文件的绝对路径 #

把代码里的文件名改成完整的绝对路径，让Python直接定位到文件位置，比如：

# Windows系统示例（注意加r前缀避免转义问题）
f = open(r"D:\my_python_projects\top_secret_file.dat", "rb")

# Mac/Linux系统示例
f = open("/Users/你的用户名/my_projects/top_secret_file.dat", "rb")

方法2：启动Jupyter时切换到项目目录 #

每次打开Jupyter前，先打开命令行（CMD或终端），用cd命令切换到你的项目文件夹，再运行jupyter notebook命令。这样Jupyter的工作目录就和你的文件所在目录一致，代码里直接用文件名就行。

方法3：在Jupyter里动态切换工作目录 #

在Notebook的第一个单元格里运行这段代码，手动切换到你的项目文件夹：

import os
# 替换成你的文件所在文件夹的绝对路径
os.chdir("D:\my_python_projects")
# 可以验证当前目录是否正确
print(os.getcwd())

运行完这个单元格后，再执行读写文件的代码就不会报错了。

另外顺便提个小建议：读写文件时最好用with语句，不用手动调用close()，代码更安全规范：

import pickle

# 写入文件
my_var = {None:None}
with open("top_secret_file.dat", "wb") as f:
    pickle.dump(my_var, f)

# 读取文件
with open("top_secret_file.dat", "rb") as f:
    my_var = pickle.load(f)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dprogm