Plotly树形图（Treemap）子节点数值排序布局异常求助

• 强制锁定垂直排列：在树形图的轨迹配置里，通过tiling.orientation强制设置为垂直方向，同时搭配squarify布局算法保证排列逻辑一致。示例代码：

  import plotly.express as px
  
  # 假设df是你的数据框，包含节点分类和数值列
  fig = px.treemap(df, path=["节点分类"], values="数值")
  fig.update_traces(
      tiling=dict(
          orientation="v",  # 强制垂直排列
          packing="squarify",
          pad=5  # 可选，增加节点间距避免挤压
      )
  )
  fig.show()
  

• 修正节点数值影响：如果后12个节点数值过小，Plotly可能自动切换布局适配空间。可以给小数值节点设置一个最小基准值，或者调整tiling.packing为binary试试不同的布局算法。
• 检查节点层级：确认93-104号节点的层级结构是否和前92个一致，若这些节点属于不同子层级，会触发不同的布局逻辑，需要统一节点的路径结构。
• 升级Plotly版本：旧版Plotly在处理百级节点时可能存在布局bug，执行pip install plotly --upgrade升级到最新稳定版，大概率能解决这类布局异常问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sachin Shinde