如何通过Pandas DataFrame写入或更新CSV文件中的值

你现在的问题是只修改了内存里的DataFrame对象，没把修改后的数据写回原CSV文件——完全不用原生的.write()方法，Pandas自带了to_csv()方法搞定这个事。

先给你修正后的代码：

def update_character_as(name, ability_name, score):
    # 读取CSV到DataFrame
    record = pandas.read_csv(f'{name} scores.csv')
    # 定位到对应能力的行，修改分数（假设你的CSV有ability_name和score两列）
    record.loc[record['ability_name'] == ability_name, 'score'] = score
    # 将修改后的DataFrame写回原CSV文件，覆盖原有内容
    record.to_csv(f'{name} scores.csv', index=False)

关键说明： #

• 原代码里你只操作了内存中的record，没有执行写入步骤，所以本地文件不会有任何变化
• to_csv()是Pandas专门用于导出DataFrame到CSV的方法，index=False是避免把DataFrame的索引列写入CSV（如果你的CSV不需要索引列就加上这个参数）
• 补充：如果你的CSV是把能力名作为行索引的（比如读取时用了pandas.read_csv(..., index_col='ability_name')），那原代码的record.loc[ability_name] = score是对的，只需要在最后加上record.to_csv(f'{name} scores.csv')即可，此时如果不想保留索引列，还是要加index=False

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt