遍历DataFrame列，每两列拼接生成新DataFrame的问题求助

原代码的三个核心问题 #

• 循环范围逻辑错误：原代码遍历所有列索引，导致多数循环的切片超出列范围，完全不符合“每4列取前2列”的需求，应该按步长4循环，只取0、4、8…这类起始位置。
• 列切片范围错误：原切片i*4:i*4+1遵循Python左闭右开规则，只能取到单列，要获取两列得改成start_idx:start_idx+2。
• 拼接方向错误：默认pd.concat是行拼接，会把数据纵向堆叠成多行，而我们需要横向拼接列，必须加上axis=1参数。

修复后的代码（基础版） #

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_csv(r'C:\Users\zj\Volume-Sampled Export.csv')
selected_columns = []

# 按每4列一组，取每组的前2列（0&1、4&5...）
for start_idx in range(0, len(df.columns), 4):
    # 切片取当前组的两列，处理最后一组可能不足2列的情况
    cols = df.columns[start_idx:start_idx+2]
    selected_columns.append(df[cols])

# 横向拼接所有选中的列组
df2 = pd.concat(selected_columns, axis=1)

# 保存结果，去掉自动生成的索引列
df2.to_csv(r'C:\Users\zj\totalfeed1.csv', index=False)

优化版（适合大型数据表，效率更高） #

不用循环拼接，直接生成所有需要保留的列索引，一次性提取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'C:\Users\zj\Volume-Sampled Export.csv')

# 生成所有需要保留的列索引：0,1,4,5,8,9...
keep_cols = []
for start in range(0, len(df.columns), 4):
    keep_cols.extend([start, start+1])
# 过滤掉超出列数的索引（避免最后一组不足2列报错）
keep_cols = [idx for idx in keep_cols if idx < len(df.columns)]

# 直接提取目标列
df2 = df.iloc[:, keep_cols]

df2.to_csv(r'C:\Users\zj\totalfeed1.csv', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zhhJll