求助：将Excel表格数据转换为指定Python字典格式

原始Excel数据 #

目标JSON格式 #

（注：你给出的示例中server2应为server3，属于笔误，以下是正确目标格式）

{
  "server1": ["a", "b"],
  "server3": ["c"]
}

你之前的尝试问题 #

使用excel2json库直接转换时，它只会按行生成JSON对象列表，不会自动聚合相同servername的instance，所以无法得到预期结果。另外你的代码中文件路径用了单反斜杠，在Python中会被识别为转义字符，可能导致路径解析错误，建议改为双反斜杠或原始字符串。

可行解决方案 #

用pandas库可以轻松实现数据聚合，步骤如下：

1. 先安装依赖库：

pip install pandas openpyxl

2. 编写转换代码：

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件，路径用原始字符串避免转义问题
file_path = r'C:\Users\AAA\Downloads\records.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 按servername分组，将对应instance合并为列表，再转为字典
aggregated_data = df.groupby('servername')['instance'].apply(list).to_dict()

# 输出格式化后的JSON
print(json.dumps(aggregated_data, indent=2))

代码说明 #

• groupby('servername')：按服务器名称对数据分组
• apply(list)：将每组的所有instance值合并成一个列表
• to_dict()：把分组后的结果转换为目标格式的字典
• json.dumps(..., indent=2)：将字典格式化为带缩进的JSON字符串，方便阅读

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gowri