分段周期正余弦函数绘图异常及代码优化求助

我需要绘制分段周期交替的正余弦函数图像（目标图像特征：每个周期内前半段和后半段分别采用不同的正余弦组合波形）。

参考Stack Overflow上的相似问题，我编写了以下代码：

def complex_abstract_generator():
    def Q1(t, f):
        return (np.sin(2 * np.pi *f*t) + np.cos(2 * np.pi *f*t))
    def Q2(t, f):
        return 2*np.cos(2 * np.pi *f*t)

    def Q_true(t, f, stat):
        period = 1 / f
        return (t % period < period / 2) == stat

    def Q(t, f):
        return np.piecewise(t, [Q_true(t, f, True), Q_true(t, f, False)], [Q1, Q2], f)

    t = np.linspace(0, 10, 150)
    f = 1/(1*np.pi)
    plt.plot(t, Q(t, f))
    plt.show()

但运行后得到的图像不符合预期（错误图像特征：波形未按半周期分段切换，呈现连续的异常波动）。请问代码哪里出错了？

编辑：我调整了代码，现在期望绘制的目标图像特征为：三段式分段周期波形，分别对应不同振幅的正弦函数和高频正弦函数。调整后的代码如下：

def complex_abstract_generator(time, delta):
    def Q_true(t):
        return ((np.sin(2 * t + np.pi)) >= 0) & (np.sin(2*t) < 0)
    def Q(t):
        return np.piecewise(t, [(np.sin(2*t) >= 0), Q_true(t), (np.sin(t) < 0)],
                            [ lambda x: np.sin(2*x) * 10, lambda x: np.sin(2*x ) * 5, lambda x: np.sin(8 * x + np.pi)])

    t = np.linspace(0, 18, 200)
    plt.plot(t, Q(t))
    plt.show()

但依然没有得到预期效果，问题出在哪里？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noerigarnhy