Azure Data Factory复制数据列类型全转字符串，如何保留原类型？

首先明确核心原因：CSV（分隔文本）是无类型的纯文本格式，本身不存储数据类型元信息，所以ADF默认会将所有列转换为字符串类型，这是该格式的固有特性，不是ADF的问题。

针对你的需求，提供两种解决方案：

方案一：更换为带类型元数据的接收器格式（推荐） #

如果要严格保留原始数据类型，建议放弃CSV，选择自带类型信息的格式，优先推荐以下两种：

• Parquet/ORC格式：这类列式存储格式会完整保留数据类型元信息，完美匹配Salesforce的源数据类型，同时具备高压缩率、高查询效率的优势，后续对接Spark、Azure Synapse等分析工具也更友好。
  操作方式：在复制活动的接收器配置中，将格式从「分隔文本」切换为「Parquet」（或ORC），其余存储路径等配置保持不变，重新运行复制活动即可。
• JSON格式：每条JSON记录会包含结构和类型信息，也能保留原始类型，但文件体积比Parquet大，查询效率稍低，适合对格式可读性要求较高的场景。

方案二：必须使用CSV时的折中处理 #

如果业务上必须用CSV，可以通过以下方式让类型信息尽可能被下游识别（注意：CSV文件本身依然是无类型文本，只是通过规则让下游工具能解析）：

• 手动映射列类型：进入复制活动的「映射」标签页，逐个修改目标列的数据类型，使其与Salesforce源列的类型完全匹配（例如将默认的字符串类型改为整数、日期时间等）。这样生成的CSV内容会符合对应类型的格式，但需要下游工具按照指定类型解析。
• 导出类型元数据文件：在分隔文本接收器的设置中，找到并开启「导出类型信息」选项。开启后，ADF会在CSV文件同目录下生成一个后缀为.schema的元数据文件，记录每列的类型信息，下游工具可以读取该文件来识别列类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Herwini