Matplotlib：如何以Pythonic方式在图表旁展示DataFrame数据

嘿，这个需求超实用！在Matplotlib里，我们可以直接用内置的表格组件把DataFrame嵌入到图表画布中，完美实现数据和折线图同框展示，完全符合Python的简洁风格。

直接给你修改后的完整代码，关键部分我会标注出来：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建目标DataFrame
df = pd.DataFrame({'Age':[21,22,23,24,25,26,27,28,29,30],'Count':[4,1,3,7,2,3,5,1,1,5]})

# 加宽画布，给表格预留空间
plt.rcParams['figure.figsize']=(12,6)
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制原有的折线图
font_used={'fontname':'pristina', 'color':'Black'}
ax.set_ylabel('Count',fontsize=20,**font_used)
ax.set_xlabel('Age',fontsize=20,**font_used)
ax.plot(df['Age'], df['Count'], linewidth=2)

# ---------- 核心：添加DataFrame表格到画布右侧 ----------
# 整理表格数据：先放表头，再拼接DataFrame的行数据
table_data = [df.columns.values] + df.values.tolist()
# 创建表格，用bbox参数精准控制位置和大小（画布坐标系为0-1，[左, 下, 宽, 高]）
table = ax.table(cellText=table_data,
                 loc='right',
                 bbox=[0.85, 0.1, 0.12, 0.8],
                 cellLoc='center')  # 单元格内容居中对齐

# 优化表格可读性
table.set_fontsize(12)
# 给表头添加浅灰色背景，和数据行做区分
for col_idx in range(len(df.columns)):
    table[(0, col_idx)].set_facecolor('#f0f0f0')

# 调整子图右侧间距，避免表格被画布边缘截断
plt.subplots_adjust(right=0.8)
plt.show()

关键细节说明： #

• 画布调整：把figsize从(10,6)改成(12,6)，给右侧表格留出足够空间
• 表格定位：bbox参数是核心，你可以根据需求调整四个数值，灵活控制表格的位置和大小
• 样式优化：给表头设置背景色、调整字体大小，让数据展示更清晰
• 间距适配：用subplots_adjust调整右侧留白，防止表格被画布边缘遮挡

如果想要更灵活的布局，也可以把画布拆分成左右两个子图（左侧画图、右侧放表格），但上面的方法更直接，不需要额外拆分画布结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cph_sto