使用openpyxl读取Excel后，如何将工作表评论转为同维度pandas DataFrame

你可以借助openpyxl的单元格评论属性，配合遍历工作表的所有单元格来实现，最终生成和原表维度完全一致的评论DataFrame，没有评论的单元格用空值填充。代码示例如下：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

wb = load_workbook(filename='test.xlsx', data_only=True)
ws = wb[wb.sheetnames[1]]

# 获取工作表的最大行和列，保证维度和原表一致
max_row = ws.max_row
max_col = ws.max_column

# 初始化存储评论的二维列表
comments_list = []
for i in range(1, max_row + 1):
    row_comments = []
    for j in range(1, max_col + 1):
        cell = ws.cell(row=i, column=j)
        # 单元格有评论则取文本，无评论则填空字符串（也可以用pd.NA表示缺失）
        comment_text = cell.comment.text if cell.comment else ''
        row_comments.append(comment_text)
    comments_list.append(row_comments)

# 转换为DataFrame
comments_df = pd.DataFrame(comments_list)

关键说明： #

• 用ws.max_row和ws.max_col获取工作表的实际行列数，确保生成的DataFrame和原数据维度完全匹配
• 遍历每个单元格时，通过cell.comment判断是否存在评论，存在则提取comment.text，否则填充空值
• 如果需要用缺失值标记无评论的单元格，可以把空字符串换成pd.NA，方便后续的缺失值处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frash