我之前处理过好几次Access导入CSV时的时间格式问题，给你几个实操性强的排查方向，应该能快速定位那1%错误记录的原因：

• 先揪出错误记录的原始CSV值
  先从错误表里导出这些记录的唯一标识（如果导入时保留了原始行号最好），回到原CSV文件里定位对应的行。大概率这些值存在格式异常：

  • 有没有非标准时间格式？比如缺省前导零的2:00:00、用其他分隔符的02.00.00、或者超出常规范围的25:00:00（虽然Access支持超过24小时的时间，但部分极端值可能触发转换报错）；
  • 有没有隐藏特殊字符？比如全角冒号、不可见的换行/制表符混在字段里，用Notepad++这类编辑器打开CSV，开启「显示所有字符」功能就能排查。

• 验证CSV的分隔符和文本限定符
  有时候CSV里的时长字段会被意外拆分——比如错误值里混了逗号，而导入时没正确识别双引号作为文本限定符，导致Access读取到不完整的时间值。可以先用Excel打开CSV，检查错误记录对应的单元格有没有内容截断、跨列的情况。

• 单独测试错误记录，精准定位问题
  把找到的错误记录单独提取成一个小测试CSV，尝试导入Access：

  • 先别选「带日期的时间类型」，把该字段设为文本类型导入，之后用Access的SQL查询来排查无法转换的值：

    SELECT 
        时长字段, 
        IIF(ISDATE(时长字段), CDate(时长字段), '转换失败') AS 转换结果
    FROM 导入的文本表;
    

  这样就能直接看到哪些值触发了转换错误。

• 检查系统区域设置的影响
  Access的时间解析会受系统区域设置影响，比如部分区域用点号代替冒号作为时间分隔符。如果你的CSV里有不符合当前区域格式的值，就会报错。可以在导入时进入「高级」设置，手动指定时间格式为HH:mm:ss，强制Access按标准格式解析。

• 考虑改用更适合时长存储的方案
  如果你存储的是「经过时间」而非具体的日期时间点，其实Access的「日期/时间」类型不是最优选择，建议：

  • 先将CSV里的时长转换成总分钟数/总秒数（比如02:00:00转成120分钟），导入后用数字类型存储，再用Format([总分钟数]/1440, "HH:mm:ss")格式化为时间显示；
  • 或者导入为文本类型后，用VBA函数处理异常值：

    Function ConvertDurationToTime(strDuration As String) As Variant
        On Error Resume Next
        ConvertDurationToTime = TimeValue(strDuration)
        If Err.Number <> 0 Then
            ConvertDurationToTime = Null ' 返回空值或自定义错误标记
        End If
    End Function
    

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A. W.