如何使用OpenCV-Python提取图像中的红框目标区域

我是图像处理新手，已经完成图像读取、灰度化（graying）、二值化（binarization）、Canny边缘检测、形态学处理（morphological processing）等基础操作，现寻求提取图像中红框区域的技术建议。

相关处理效果图如下：

• 红框目标图
• 原图（original）
• 灰度图（graying）
• 二值图（binarization）
• Canny边缘检测图
• 形态学处理图

已编写的代码如下：

import cv2
import numpy as np
in_file = r"D:test_cut_2.jpg"
image = cv2.imdecode(np.fromfile(in_file, dtype=np.uint8), -1)
# graying
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Canny edge detection
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
# binarization
_, binary_image = cv2.threshold(gray, 125, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# morphological processing
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
dilated = cv2.dilate(binary_image, kernel, iterations=2)
dst = cv2.erode(binary_image, kernel, iterations=2)
cv2.imshow('Original Photo', image)
cv2.imshow('gray photo', gray)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.imshow('edges', edges)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.imshow('dilated', dilated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者陈大光