如何对齐Matplotlib中主次X轴的刻度？

问题根源在于twiny()创建的次轴默认会独立计算自身X范围，导致其刻度位置与主轴无法一一对应。要实现absolute_mags和masses的精准对齐，只需强制次轴的X范围与主轴完全一致，并确保刻度位置匹配。

修改后的代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成模拟数据（匹配题目给出的高斯分布参数）
np.random.seed(42)
absolute_RP_mags = np.random.normal(loc=9.86406767115786, scale=1.7088087089866282, size=1000)

absolute_mags = np.array([4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14.5])
masses = 10 ** (np.array([0.058, -0.039, -0.136, -0.233, -0.333, -0.463, -0.637, -0.778, -0.867, -0.964, -1.11]))
masses = np.around(masses, 2)

plt.hist(absolute_RP_mags, bins='auto', linewidth=2, hatch='/', edgecolor='k', facecolor='None')
plt.ylabel("number of targets")
plt.xlabel("absolute G_RP magnitude (mag)")

ax1 = plt.gca()
ax1.set_xticks(ticks=absolute_mags, labels=absolute_mags)

ax2 = ax1.twiny()
# 核心调整：强制次轴X范围与主轴完全一致
ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax2.set_xticks(ticks=absolute_mags, labels=masses)
ax2.set_xlabel("mass ($M/M_\odot$)")

plt.show()

额外需求：将次轴移至底部与主轴同侧 #

如果需要把次轴从顶部移到底部（避免顶部偏移），可添加以下代码调整布局：

# 将次轴刻度移至底部
ax2.xaxis.set_ticks_position('bottom')
# 向下偏移次轴轴线，避免与主轴重叠
ax2.spines['bottom'].set_position(('outward', 30))
# 调整次轴标签到主标签下方
ax2.xaxis.set_label_coords(0.5, -0.2)

添加后，次轴会显示在主X轴下方，刻度与主轴完全对齐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rin