Python流式语音识别脚本中生成器工作机制的技术疑问

我无法理解一段涉及块生成器（chunk generators）和转录流程的Python脚本运行机制，以下是核心代码片段：

with MicrophoneStream(RATE, CHUNK) as stream:
    audio_generator = stream.generator()
    requests = (
        speech.StreamingRecognizeRequest(audio_content=content)
        for content in audio_generator
    )

    responses = client.streaming_recognize(streaming_config, requests)

    # Now, put the transcription responses to use.
    listen_print_loop(responses)

我能理解audio_generator会接收来自麦克风的音频流块，但有几个核心疑惑：

• 不清楚requests变量生成的多个speech.StreamingRecognizeRequest对象如何传入client.streaming_recognize
• 不明白脚本为何能无限循环
• 不知道如何通过说“exit”结束流程

我曾查询过队列和yield相关内容，但仍未理解这部分的工作原理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedro Borghi